[bokeh] 데이터 제공

데이터 직접 제공

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 5, 2, 4, 6]

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.circle(x, y)

show(p)

 

ColumnDataSource
- 앱 이름과 데이터 목록 사이의 매핑
- Bokeh 플롯의 핵심으로 플롯에서 글리프의 시각화된 데이터 제공
- DataTable과 같은 여러 플롯과 위젯간의 데이터를 쉽게 공유

from bokeh.models import ColumnDataSource

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [4, 5, 2, 4, 6]}

source = ColumnDataSource(data=data)

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.circle(x='x', y='y', source=source)

show(p)

 

from bokeh.sampledata.iris import flowers

source =ColumnDataSource(flowers)

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.circle(x='petal_length', y='petal_width', source=source)

show(p)

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.circle(x='petal_length', y='petal_width', source=flowers)

show(p)

 

변환 (Transformations)

from bokeh.palettes import Category20c
from bokeh.transform import cumsum

pop = {'서울특별시': 9720846,
       '부산광역시': 3404423,
       '인천광역시': 2947217,
       '대구광역시': 2427954,
       '대전광역시': 1471040,
       '광주광역시': 1455048}
data = pd.Series(pop).reset_index(name='population').rename(columns={'index':'city'})
data['color'] = Category20c[len(pop)]
data['angle'] = data['population']/data['population'].sum() * 2 * np.pi
p = figure(plot_height=350, toolbar_location=None,
           tools="hover", tooltips="@city: @population")
p.wedge(x=0, y=1, radius=0.4,
        start_angle=cumsum('angle', include_zero=True), end_angle=cumsum('angle'),
        line_color="white", fill_color='color', legend_field='city', source=data)
p.axis.axis_label=None
p.axis.visible=False
p.grid.grid_line_color=None

show(p)

 

from bokeh.transform import linear_cmap

N = 2000
data = dict(x=np.random.random(size=N) * 100,
            y=np.random.random(size=N) * 100,
            r=np.random.random(size=N) * 2)
p = figure()
p.circle('x', 'y', radius='r', source=data, fill_alpha=0.5,
color=linear_cmap('x', 'Viridis256', 0, 100))

show(p)

.