개요 정보통신 기술을 이용하여 사람과 사물간의 언제 어디서나 정보를 송수신할 수 있게 해주는 기술 사람과 사물 그리고 사물대 사물 간의 지능통신 서비스를 언제 어디서나 안전하고 편리하게 실시간으로 이용할 수 있는 미래 방송통신 융합 ICT 인프라 인터넷을 기반으로 다양한 사물, 공간 및 사람을 유기적으로 연결하고, 상황을 분석/ 예측/ 판단하여 지능화된 서비스를 자율적으로 제공하는 제반 인프라 및 융복합 기술 구조 노드에 센서와 단말 존재 = 데이터 수집, 저전력 IOT게이트웨이 = 전달 역할 라우터를 통해서 클라우드, 데이터 센서로 전달 데이터들을 저장 및 분석 예측 가능 발전단계 1단계 연결형 사물이 인터넷에 연결되어 주변을 센싱 감지를 함 = 센싱 - 수집 - 관리(분석) 2단계 지능형 예측의 지능..

VR (가상현실) 컴퓨터에서 하드웨어 기기로 가상의 현실을 체험할 수 있도록 한 기술 시각적인 리얼타임 : 3D 렌더링 청각적 기술 : 바이널 렌더링 바이널 렌더링 : 입체 음향을 필터링 하는 과정 수평선 상의 소리를 인지 양이 레벨차 양이 시간차 수직면 상의 소리를 인지 보강, 감쇠 HRTF함수 입체 음향을 VR기기로 전달하기 위해서 계산을 HRTF함수와 바이노럴 오디오로 렌더링이 됨 리얼타임 3D 렌더링 가상의 현실을 컴퓨터를 사용해서 실제와 같은 모습을 구축하는 과정 해상도 스트레오스코피 기술을 사용해 가상현실을 구현. 스트레오스코피(착시현상을 이용해서 3D처럼 보이게함) VR기기에 성능에 따라 해상도가 다름 폴리곤 컴퓨터 그래픽에서 3D 오브젝트를 구성하는 기본단위 3개의 좌표로 이루어진 삼각형 ..

드론 드론, 즉 무인항공기의 기본 조건은 자동 비행이 가능한 무인 항공체로 최소한 GPS 장치를 탑재하고 Return to Home에 준하는 자동 비행이 가능한 비행체를 일컫는다. 양력 비행기 날개의 단면을 보면 앞쪽이 위로 볼록하게 생긴것 이로인해 날개를 스쳐 지나가는 공기의 압력에 불균형으로 인해 압력이 발생 비행기 날개 단면은 위쪽이 볼록, 아래쪽이 평평하니 위쪽으로 스쳐가는 공기는 돌아서 가야하니 속도가 훨씬 빨라진다. 비행기 날개 위쪽 압력이 낮아지면서 아래쪽의 높은 압력으로 인해 비행기가 뜬다. 반작용력 프로펠러가 회전하면서 그림처럼 공기를 아래로 밀어내게 된다. 이처럼 프로펠러가 공기를 밀어내면 공기도 작용 반작용 법칙 때문에 프로펠러를 밀게 된다. 프로펠러방향 일반적으로 드론의 모터배치는 ..

인공지능 기계 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능을 의미. 인간이 지닌 지적 능력을 인공적으로 구현한 것 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 하위 분야 기계가 직접 데이터를 학습함으로써 그 속에 숨겨진 일련의 규칙성을 찾음 우리가 가지고 있는 사례 형식의 데이터를 컴퓨터가 학습해, 그를 기반으로 새 데이터를 평가, 예상, 활용가능케 함 딥러닝 딥러닝이란 기계학습의 일부로 기계학습과 대부분의 것들이 매우 비슷하지만 일반적인 기계학습과 구별되는 두가지 큰 특징을 뽑으면 다음과 같다. 1. 데이터의 특징을 사람이 추출하지 않는다. (데이터 전체를 학습시킨다) 2. 주로 인공신경망 구조를 사용하여 학습한다. 인공 신경망 뇌에서 수많은 뉴런들이 모여 신호를 전달하는 과정을 모델링하여 만든 것 머신러닝 지도학습 : 데이터..

시각화 데이터의 풍부함을 드러내기 위한 새로운 방식 방대한 양의 데이터를 이해하기 위한 방법 데이터 시각화의 특징 - 인간의 정보 처리 능력을 확장시켜 정보의 직관적인 이해를 도움 - 흥미 유발로 인한 주목성 상승 및 인간의 경험을 풍부하게 함 - 문자보다 친근한 정보전달 및 다양한 계층의 사람들에게 쉽게 다가갈 수 있음 - 데이터 간의 관계와 차이를 명확히 드러내 문자나 수치에서 발견하기 어려운 이야기 창출 - 데이터 이면의 의미를 만들어 새로운 의미를 만들 수 있음 시각화 방법 시간 시각화 = 막대 그래프, 점 그래프 등 분포 시각화 = 파이차트, 도넛차트, 트리맵 등 관계 시각화 = 스캐터 플롯, 버블차트, 히스토그램 등 비교 시각화 = 히트맵, 스타 차트 등 공간 시각화 = 지도 맵핑 등 빅데이터..

정형 데이터 마이닝 대용량의 데이터로부터 자동 또는 반자동적인 방법을 통하여 의미있는 패턴, 규칙, 관계를 찾아내는 것 정형 데이터 분석기법 1. 연관관계 분석 2. 의사결정나무 3. .앙상블 4. 인공신경망 5. 사례기반추론 연관관계 분석 데이터의 빈도 수와 동시 발생 확률을 이용하여 한 항목들의 그룹과 다른 항목들의 그룹 사이에 강한 연관성이 있음을 밝혀주는 기술 의사결정나무 목표 변수에 대한 의사결정규칙 들을 나무 구조로 그래프화 하여 분류와 예측을 수행하는 기법 활용 분야 = 고객분류, 기업의 부도 예측, 주가 예측, 경제 전망 등 앙상블 주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형들을 만든 후 이를 조합하여 하나의 최종 예측모형을 만드는 방법 인공신경망 데이터 안의 독특한 패턴이나 구조를 인지하는데 필..

빅데이터 처리 빅데이터에서 유용한 정보 및 숨어 있는 지식을 찾아내기 위한 데이터 가공 및 분석 과정 지원하는 기술 처리 기술을 위한 필요 요소 1.대규모 데이터 처리를 위한 확장성 2.데이터 생성 및 처리속도를 해결하기 위한 처리 시간 단축 및 실시간 처리 지원 3.비정형 데이터 처리 지원 등 데이터 전처리 기술 수집한 데이터를 저장소에 적재하기 위한 작업 ex) 데이터 필터링, 데이터 변환, 데이터 정제 데이터 필터링 - 오류 발견, 보정, 삭제 및 중복성 확인 등의 과정을 통해 데이터 품질을 향상 시키는 기술 데이터 변환 - 데이터 유형 변환 등 데이터 분석이 용이한 형태로 변환하는 기술 데이터 정제 - 이상치를 식별 또는 제거하고, 잡음 섞인 데이터를 교정하여 데이터의 불일치성을 교정하는 기술 -..

빅데이터 저장 운영자가 수집 처리된 데이터를 분석에 활용할 수 있도록 적합한 방식으로 저장 보관하는 작업 데이터 저장처리 절차 데이터 전/후 처리 => 데이터 정리 => 데이터 보안 관리 => 데이터 수집 관리 RDB - 관계형 데이터를 저장하거나, 수정하고 관리할 수 있게 해주는 데이터베이스 - SQL 문장을 통하여 데이터베이스의 생성, 수정 및 검색 등 서비스를 제공 - 도구 = Oracle, mysql, mssql, MPP DB NoSQL - Not-Only SQL의 약자이며, 비관계형 데이터 저장소 - 테이블 스키마(Table Schema)가 고정되지 않고, 테이블 간 조인(Join) - 연산을 지원하지 않으며, 수평적 확장(Horizontal Scalability)이 용이 - 도구 = Mongo..