[IT] 빅데이터 표현

시각화
데이터의 풍부함을 드러내기 위한 새로운 방식
방대한 양의 데이터를 이해하기 위한 방법

데이터 시각화의 특징
- 인간의 정보 처리 능력을 확장시켜 정보의 직관적인 이해를 도움
- 흥미 유발로 인한 주목성 상승 및 인간의 경험을 풍부하게 함
- 문자보다  친근한 정보전달 및 다양한 계층의 사람들에게 쉽게 다가갈 수 있음
- 데이터 간의 관계와 차이를 명확히 드러내 문자나 수치에서 발견하기 어려운 이야기 창출
- 데이터 이면의 의미를 만들어 새로운 의미를 만들 수 있음

시각화 방법
시간 시각화 = 막대 그래프, 점 그래프 등
분포 시각화 = 파이차트, 도넛차트, 트리맵 등
관계 시각화 = 스캐터 플롯, 버블차트, 히스토그램 등
비교 시각화 = 히트맵, 스타 차트 등
공간 시각화 = 지도 맵핑 등


빅데이터 개요 
https://j3sung.tistory.com/441
빅데이터 수집
https://j3sung.tistory.com/442
빅데이터 저장
https://j3sung.tistory.com/443
빅데이터 처리
https://j3sung.tistory.com/444
빅데이터 분석
https://j3sung.tistory.com/445
빅데이터 표현
https://j3sung.tistory.com/446

빅데이터.pptx

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