[IT] 빅데이터 개요

빅데이터는 4차 산업혁명을 주도하는 기술 중 하나로
큰 데이터의 집합을 의미하며 실생활에 가깝게 사용되고 있는 기술입니다.

정의
간단하게는 엄청나게 큰 데이터를 의미하며
자세하게는 3V라는 빅데이터의 공통적 속성이 지켜져야합니다

3V는 속도, 크기, 다양성을 의미합니다.
속도 : 데이터가 생성되고, 저장되며, 시가화 되는 과정이 매우 빠름
크기 : 데이터의 물리적인 크기가 매우 큼
다양성 : 데이터의 형태 유무와, 연산가능 여부에 따라 나누어지는 데이터들이 매우 다양
최근에는 정확성, 가변성, 가치, 시각화 등의 속성이 추가됨

데이터의 분류
정형 : 데이터의 형태에 따라서 고정된 필드에 저장된 데이터를 의미
비정형 : 고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터로서 텍스트 분석이 가능한 데이터
반정형 : 고정된 필드에 저장되어 있지는 않지만 메타 데이터나 구조를 포함하는 데이터

빅데이터와 전통적 데이터의 차이점

빅데이터의 장단점

장점
1. 의사결정의 정확도를 높일 수 있다.
2. 가까운 미래를 예측하고 새로운 기회를 창출 할 수 있다.
3. 고객에 관한 통찰력을 향상 시킬 수 있다.

단점
1. 프라이버시가 지켜지지 않을 수 있다.
2. 예측이 완벽하지 않다.

빅데이터 관점
소스로서 빅데이터 = 대용량 자료나 문제해결 및 분석을 위한 원천자료를 의미
분석으로서 빅데이터 = 자료의 분석과 해석에서 어떠한 의미를 도출하는 과정
시각화로서 빅데이터 = 데이터의 시각화나 시각화 이전 현상을 구조화하거나 패턴화하는 것
문화로서 빅데이터 = 문화를 발견하고 이해하고 예측하는 도구를 의미

빅데이터 분석과정에서 가장 우선되어야 하는 것은 Wher, Why, Who.
데이터를 어디로부터 가져오는가?
데이터 분석 결과가 왜 필요한가?
누구를 위해 사용할 것인가 이다.

데이터 처리과정
데이터소스 => 수집 => 저장 => 처리 => 분석 => 표현



빅데이터 개요 
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빅데이터 수집 
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빅데이터 저장 
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빅데이터 처리 
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빅데이터.pptx

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